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　　【中國安防展覽網(wǎng) 焦點(diǎn)新聞】采用計(jì)算機(jī)視覺的方法，在幾乎不需要人為干預(yù)的情況下，通過對(duì)攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析，對(duì)動(dòng)態(tài)場景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時(shí)候及時(shí)做出反應(yīng)這就是智能分析技術(shù)。
　　
　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何在海量數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確抓取有效信息進(jìn)行快速反應(yīng)成為當(dāng)下問題，智能分析技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)檢索，可以快速的找出與之相關(guān)的信息，加快有關(guān)部門的辦事效率，能更好的服務(wù)于人民群眾，因此備受關(guān)注。
　　
　　當(dāng)下常見的智能識(shí)別技術(shù)有：
　　
　　1、雙機(jī)自動(dòng)跟蹤：智能分析攝像機(jī)加普通快球方式?？蓱?yīng)用于城市報(bào)警應(yīng)急預(yù)案。突發(fā)事件的物體跟蹤。
　　
　　2、人流量統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)框選區(qū)域進(jìn)出人員的數(shù)量，應(yīng)用于超市商場顧客流量的分析統(tǒng)計(jì)，幫助商家制定相應(yīng)的銷售策略。應(yīng)用于景點(diǎn)、地鐵口，提供流量數(shù)據(jù)供人員管制應(yīng)用。
　　
　　3、穿越警戒區(qū)：通過設(shè)置虛擬圍籬，對(duì)周界進(jìn)行偵測。當(dāng)發(fā)現(xiàn)可疑人員或者物體穿越圍籬，即觸發(fā)報(bào)警，并將報(bào)警信號(hào)上傳至監(jiān)控管理中心。同時(shí)可將報(bào)警畫面通過網(wǎng)絡(luò)上傳至遠(yuǎn)程監(jiān)看用戶。應(yīng)用于交通馬路人行橫道或斑馬線、廠區(qū)重點(diǎn)區(qū)域圍墻、學(xué)校、看守所圍墻等。
　　
　　4、丟失分析：通過在監(jiān)控畫面上畫出一塊放置重要物品的區(qū)域作為警戒區(qū)域，只要此物品離開了警戒區(qū)域，那么將立即觸發(fā)報(bào)警規(guī)則。應(yīng)用于重點(diǎn)保護(hù)區(qū)域如博物館，展覽廳，拍賣會(huì)，金銀店等。
　　
　　5、方向分析：在實(shí)際監(jiān)控中，人們可能會(huì)關(guān)心人流的方向和車流的運(yùn)動(dòng)方向，通過方向的識(shí)別可以判斷目標(biāo)是否為不合法走動(dòng)或行駛，如果出現(xiàn)逆向行為，目標(biāo)將會(huì)被自動(dòng)鎖定，并同時(shí)報(bào)警。應(yīng)用于單向行駛的道路；重要出入口等。
　　
　　6、智能跟蹤：對(duì)可疑人或物體進(jìn)行目標(biāo)鎖定，對(duì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行記錄，同時(shí)攝像機(jī)將跟隨目標(biāo)轉(zhuǎn)動(dòng)并報(bào)警。應(yīng)用于小區(qū)，人員禁入?yún)^(qū)域，機(jī)密區(qū)域，重要保護(hù)區(qū)域等。并可作為案發(fā)后，對(duì)案件回放過程的軌跡進(jìn)行分析。達(dá)到迅速破案的作用。雖然近年智能視頻分析技術(shù)迅速發(fā)展，應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)展，市場上已經(jīng)有了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的各種產(chǎn)品，如網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、網(wǎng)絡(luò)矩陣等，但由于這些產(chǎn)品的質(zhì)量還有待提高，圖像看起來有明顯的延遲、跳動(dòng)、不夠清晰等缺陷，由于硬件本身性能不夠穩(wěn)定，易出現(xiàn)死機(jī)、重啟、誤漏報(bào)等問題。而智能視頻分析本身算法的局限，在理想環(huán)境下才可實(shí)現(xiàn)其全部功能，所以在實(shí)際應(yīng)用中，只能初步實(shí)現(xiàn)較簡單的功能。
　　
　　目前，這些技術(shù)應(yīng)用也已經(jīng)十分廣泛，它們就圍繞在我們生活中。
　　
　　如在商場超市，智能視頻分析技術(shù)通過對(duì)進(jìn)店顧客、或從店門口過往的顧客、或在店內(nèi)瀏覽購物的顧客，實(shí)現(xiàn)對(duì)顧客行為的數(shù)據(jù)采集，并進(jìn)行系統(tǒng)的、深層次的顧客數(shù)據(jù)分析，能了解到顧客的消費(fèi)行為、消費(fèi)方式、顧客的特征(性別/年齡)，同時(shí)還可了解到店鋪的客流量、店內(nèi)陳列貨品熱門區(qū)域(顧客熱點(diǎn)瀏覽區(qū)域)、廣告/櫥窗關(guān)注度等重要信息。
　　
　　另外，還可以通過智能視頻分析系統(tǒng)，采集某區(qū)域、街道、路口等的車流量、人流量和過往人流的男女比例、年齡段等，為店鋪選址提供更有價(jià)值、更、更有說服力的參考依據(jù)。
　　
　　相對(duì)于傳統(tǒng)店鋪監(jiān)控系統(tǒng)，智能監(jiān)控系統(tǒng)有著非常大的優(yōu)勢，系統(tǒng)使用更加靈活、方便，能讓店鋪管理者能隨時(shí)隨地了解店鋪的情況。而新增的智能周界入侵、客流統(tǒng)計(jì)功能，讓原本“呆滯”的監(jiān)控系統(tǒng)變得“聰明”，也讓監(jiān)控系統(tǒng)變成了可以幫助店鋪經(jīng)營管理的系統(tǒng)。
　　
　　在旅游景區(qū)，視頻監(jiān)控有效防止游客對(duì)景點(diǎn)文物建筑的傷害，同時(shí)對(duì)規(guī)范游客行為，防止游客意外發(fā)生，發(fā)現(xiàn)森林火險(xiǎn)。智能視頻監(jiān)控在景區(qū)中應(yīng)用，大大提高響應(yīng)速度，將一般監(jiān)控系統(tǒng)的事后分析變成了事中分析和預(yù)警，能識(shí)別可疑活動(dòng)(例如有人在公共場所了可疑物體，或者有人在敏感區(qū)域停留的時(shí)間過長)，在安全威脅發(fā)生之前就能夠提示工作人員關(guān)注相關(guān)監(jiān)控畫面以提前做好準(zhǔn)備，還可以使用戶更加確切的定義在特定的安全威脅出現(xiàn)時(shí)應(yīng)當(dāng)采取的動(dòng)作，并由監(jiān)控系統(tǒng)本身來確保危機(jī)處理步驟能夠按照預(yù)定的計(jì)劃執(zhí)行，有效防止在混亂中由于人為因素而造成的延誤。
　　
　　在智能交通領(lǐng)域，應(yīng)用多的智能視頻分析技術(shù)主要是：車牌識(shí)別、交通流量檢測、車輛逆行、遺棄物、車牌數(shù)據(jù)管理、黑名單比對(duì)、交通事件管理、交通流數(shù)據(jù)管理和違法數(shù)據(jù)管理等。智能分析技術(shù)可以通過智能化的信息挖掘給交通管理部門帶來多樣化的應(yīng)用。
　　
　　安防分析技術(shù)是智能交通眾多技術(shù)中的一種，安防技術(shù)和智能交通大的切入點(diǎn)是對(duì)車輛的檢測和識(shí)別，然后是對(duì)交通事件的檢測和交通參與人的檢測。對(duì)這些檢測用的多有效的是視頻檢測技術(shù)。通過視頻檢測技術(shù)獲得車輛的相關(guān)信息，對(duì)相關(guān)的交通事件和交通行為的分析和檢測。另外，從對(duì)交通參與人，行人、機(jī)場、車站行人的檢測，獲得相應(yīng)的信息并作為信息源的來源提供給智能交通系統(tǒng)。智能分析在智能交通的建設(shè)發(fā)揮著舉足輕重的作用。
　　
　　其它的如在金融、校園、平安城市中，智能分析技術(shù)都越來越被重視，對(duì)智能分析技術(shù)的要求也越來越高，伴隨著智能分析技術(shù)的進(jìn)步。

　　未來智能分析技術(shù)在以下五中技術(shù)中將進(jìn)一步完善。
　　
　　◎智能碼流技術(shù)
　　
　　智能碼流，是系統(tǒng)根據(jù)圖像識(shí)別后，根據(jù)畫面運(yùn)動(dòng)主體的運(yùn)動(dòng)速度，將正常錄制的視頻進(jìn)行碼流調(diào)整，進(jìn)行后的視頻存儲(chǔ)。對(duì)于運(yùn)動(dòng)慢的運(yùn)動(dòng)主體，碼流記錄甚至可以低至8幀/秒(fps)以下，對(duì)于正常速度運(yùn)動(dòng)的主體，碼流設(shè)定正常的25fps，對(duì)于敏感圖像的運(yùn)動(dòng)物體的視頻碼流可設(shè)定在30fps以上。對(duì)于高速的運(yùn)動(dòng)主體，在高速攝像機(jī)的配合下，碼流可高達(dá)1000fps以上。智能碼流技術(shù)，可以減少非敏感圖像占用視頻存儲(chǔ)資源，從而對(duì)敏感圖像提供了充裕的記載能力。
　　
　　◎動(dòng)態(tài)區(qū)域自適應(yīng)的智能監(jiān)控技術(shù)
　　
　　以某車庫視頻監(jiān)控畫面為例，畫面上的敏感信息為運(yùn)動(dòng)的車輛和人。不敏感畫面是背景(地面和屋頂)。但在實(shí)際的視頻記錄中，背景(地面和屋頂)占據(jù)了50%以上的存儲(chǔ)空間。通過圖像識(shí)別技術(shù)，可以判定固定背景與運(yùn)動(dòng)物體圖像，因而，具備了只在記載畫面的中有運(yùn)動(dòng)的技術(shù)可能。動(dòng)態(tài)區(qū)域智能監(jiān)控，就是只記載除背景以外的運(yùn)動(dòng)物體，從而大大減少了視頻存儲(chǔ)空間的需求，相同的存儲(chǔ)空間，可保留的視頻時(shí)間長度可以成倍提高。攝像系統(tǒng)，通過圖像識(shí)別技術(shù)，可以智能學(xué)習(xí)，判斷哪些圖像是背景，即便是由云臺(tái)控制的攝像頭，通過設(shè)定的時(shí)間內(nèi)的自動(dòng)學(xué)習(xí)，也可以自動(dòng)判定錄制視頻中的新背景，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)物體圖像的智能監(jiān)控。
　　
　　◎非敏感區(qū)域的低碼流記載技術(shù)
　　
　　視頻上方的25%到30%的區(qū)域，通常是天空或建筑的頂部圖像，基本屬于敏感要素不太可能出現(xiàn)的區(qū)域。如某些典型監(jiān)控圖像中的紅色馬賽克部分的圖像，基本不會(huì)含有人們關(guān)心的視頻內(nèi)容，因此可以把視頻圖像的非敏感區(qū)域的忽略或者用低碼流另外記錄，只需在回放的時(shí)候與高碼流的視頻做一個(gè)同步。值得說明的是，非敏感區(qū)域在不同應(yīng)用場景，各有不同，有的也許在視頻圖像的下方，有的監(jiān)控場景，非敏感區(qū)域是不規(guī)則的，可以在視頻監(jiān)控系統(tǒng)安置好后，根據(jù)實(shí)際情況再進(jìn)行應(yīng)用層面的人工設(shè)定。
　　
　　◎人臉/車輛識(shí)別(或其他敏感移動(dòng)物體)驅(qū)動(dòng)高清攝錄技術(shù)
　　
　　在特殊的場景下，比如大樓的進(jìn)口處、電梯等地方，人臉是敏感圖像。在車庫內(nèi)、小區(qū)的進(jìn)出口處，車輛及其號(hào)牌是敏感圖像。若全部用高清的視頻固然可以滿足監(jiān)控需求，但視頻存儲(chǔ)，特別是長時(shí)間的保存就會(huì)需要海量的存儲(chǔ)空間；若根據(jù)圖像識(shí)別技術(shù)，判斷出現(xiàn)設(shè)定的敏感圖像的時(shí)候，才驅(qū)動(dòng)攝像頭啟動(dòng)高清記錄，對(duì)于一般的非敏感圖像，則啟動(dòng)標(biāo)清甚至低碼率的視頻流來記錄。這樣高清與標(biāo)清相結(jié)合的監(jiān)控記錄，即保證了記錄敏感圖像的質(zhì)量，同時(shí)又較大程度上減少了視頻存儲(chǔ)量。
　　
　　◎序列幀視頻文件分布存儲(chǔ)技術(shù)
　　
　　把視頻在一秒內(nèi)產(chǎn)生的幀為標(biāo)識(shí)成序列幀，同時(shí)編制存儲(chǔ)與播放序列，把不同序列的幀劃分為數(shù)個(gè)文件存儲(chǔ)；單個(gè)幀序列文件可以單獨(dú)播放，效果等同于低碼流記錄的視頻效果。
　　
　　所有幀序列可以合成完全視頻一起播放時(shí)，則是高清(或標(biāo)清)的視頻效果。當(dāng)需要回收存儲(chǔ)空間的時(shí)候，可按存儲(chǔ)策略規(guī)劃，先將一部分序列幀視頻文件所占的區(qū)域覆蓋。另一部份則保存下來，從而更有效的利用存儲(chǔ)空間。
　　
　　例如按原存儲(chǔ)能力可以保留1個(gè)月的視頻數(shù)據(jù)，經(jīng)過視頻幀文件的分布存儲(chǔ)后，可以保留數(shù)個(gè)月的有選擇的序列幀視頻的文件數(shù)據(jù)。對(duì)已保留了中長期的序列幀視頻文件進(jìn)行部分覆蓋，實(shí)現(xiàn)淡入淡出式的視頻逐漸丟棄，長期保留的視頻數(shù)據(jù)不是一下完全消失，而是慢慢的消失、丟棄。從而大限度地延長監(jiān)控視頻保留的時(shí)間。
　　
　　隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，智能視頻分析在未來的大數(shù)據(jù)應(yīng)用中起著至關(guān)重要的作用，隨著眾多高校、科研院校、大型安防企業(yè)、專業(yè)的算法公司對(duì)智能視頻分析技術(shù)不斷的探索和創(chuàng)新，基于云計(jì)算、云存儲(chǔ)概念的智能分析應(yīng)用產(chǎn)品已經(jīng)露出了苗頭，所以說智能視頻分析技術(shù)在未來必將會(huì)呈現(xiàn)出飛速的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用。