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　　【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關注】大數(shù)據(jù)是時下熱的一門技術，2012年，科技部的《中國云科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》和工信部的《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》都將大數(shù)據(jù)技術作為一項重點予以支持。
　　
　　在IT領域，大數(shù)據(jù)的發(fā)展已相當成熟。如Google公司利用超過30億條用戶的指令成功預測流感的傳播，利用上萬億的語料庫為用戶提供相對的翻譯；亞馬遜根據(jù)以往的信息預測用戶感興趣的書籍；淘寶根據(jù)用戶的購物行為地推送廣告等。
　　
　　在安防行業(yè)，涉及的數(shù)據(jù)信息類型越來越多，以數(shù)據(jù)的結構類型來看，包括各類非結構化、結構化及半結構化信息。其中，非結構化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監(jiān)控視頻錄像、報警錄像、摘要錄像、車輛卡口圖片、人臉抓拍圖片、報警抓拍圖片等;結構化數(shù)據(jù)則包括報警記錄，系統(tǒng)日志記錄，運維數(shù)據(jù)記錄，摘要分析結構化描述記錄以及各種相關的信息數(shù)據(jù)庫，如人口信息、地理數(shù)據(jù)信息、車駕管信息等;半結構化數(shù)據(jù)則如人臉建模數(shù)據(jù)，指紋記錄等。
　　
　　在安防領域大數(shù)據(jù)的特點主要表現(xiàn)為：以非結構化的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)為主，更側重于對非結構化數(shù)據(jù)的信息分析、提取挖掘以及處理能力；以視頻錄像為主的安防大數(shù)據(jù)對傳輸、存儲和計算過程中需要的帶寬以及存儲空間要求都更高；安防大數(shù)據(jù)中的信息價值密度更低，從海量的圖像信息中快速和準確地檢測或者挖掘出有用信息的難度更大；視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)24小時全天持續(xù)更新積累，其時效性更高。
　　
　　利用大數(shù)據(jù)，安防行業(yè)內都用它來做什么？
　　
　　大數(shù)據(jù)是視頻智能分析基礎
　　
　　在大數(shù)據(jù)應用時代，視頻因其信息含量高、數(shù)據(jù)量大，分析運算復雜而成為大數(shù)據(jù)時代采集分析傳輸存儲應用具挑戰(zhàn)的技術難題！智能視頻分析研究永無止境，分析算法必須以監(jiān)控視頻為資源，研究實時或歷史監(jiān)控視頻中的目標特征提取、增強與行為分析等關鍵技術，才能推動監(jiān)控視頻應用模式從事后被動處置向事前主動預防轉變。
　　
　　幫助實現(xiàn)智慧城市智能化
　　
　　智慧城市建設要真正實現(xiàn)，必須引入大數(shù)據(jù)技術，主要包含三大方面的需求，通過以下三個方面才能實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的搜集、處理、加工、分析，并真正作用于具體細分行業(yè)：
　　
　　1．大數(shù)據(jù)融合技術
　　
　　我國智慧城市建設面臨的重大挑戰(zhàn)之一，是城市系統(tǒng)之間由于標準問題無法有效集成，形成信息孤島。因此，在大數(shù)據(jù)融合技術領域，一方面要加強大數(shù)據(jù)標準建設，另一方面要加強海量異構數(shù)據(jù)建模與融合、海量異構數(shù)據(jù)列存儲與索引等關鍵技術研發(fā)，為給予底層數(shù)據(jù)集成的信息共享提供標準和技術保障。
　　
　　2．大數(shù)據(jù)處理技術
　　
　　大規(guī)模數(shù)據(jù)在智慧城市系統(tǒng)流動過程中，出于傳輸效率、數(shù)據(jù)質量與安全等因素的考慮，需要對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行預處理。大數(shù)據(jù)處理技術往往需要與基于云計算的并行分布式技術相結合，這也是目前產業(yè)界普遍采用的技術方案。
　　
　　3．大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術
　　
　　大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術為智慧城市治理提供了強大的決策支持能力。相比于大數(shù)據(jù)融合和處理技術，大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術更為復雜，是學術界和產業(yè)界面臨的挑戰(zhàn)性的技術難題。
　　
　　實現(xiàn)防盜報警平臺化管理
　　
　　互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展讓防盜報警服務行業(yè)建立全國性專業(yè)報警運營服務平臺成可能，而報警平臺必然產生海量數(shù)據(jù)信息，這就是大數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)，運營服務服務商可以進行分析和挖掘，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。
　　
　　1.對顧客群體細分
　　
　　通過大數(shù)據(jù)分析和挖掘用戶群的文化觀念，消費收入、消費習慣、生活方式等數(shù)據(jù)，將用戶群體劃分為更加精細的類別，報警運營服務商可以根據(jù)用戶群的不同可以制定不同品牌推廣戰(zhàn)略和營銷策略，提高用戶的忠誠度、培養(yǎng)能為企業(yè)帶來高價值的潛在客戶，提升報警運營服務商的市場占有率。
　　
　　2.發(fā)掘新的需求和用戶
　　
　　運用大數(shù)據(jù)模擬實境，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報率。移動互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的時代，大部分的數(shù)據(jù)廣泛存在于社交網(wǎng)絡、電子商務等之中。在這些數(shù)據(jù)中，僅依托社交網(wǎng)絡而存在的數(shù)據(jù)對企業(yè)開拓新的市場需求就是一個巨大的機遇。每天我們在網(wǎng)上點一個贊、或者隨意的發(fā)表一句感慨，在我們普通人看來，它傳遞的價值是有限的，但從大數(shù)據(jù)分析進行審視，它帶來的價值將大大提升。試想一下，如果我們可以被授權可以從微博的數(shù)據(jù)中挖掘我們感興趣的詞匯，當有人在微博上發(fā)出“小區(qū)的安保差”之類的吐槽后，通過對數(shù)據(jù)的分析和提煉，這個人甚至這個小區(qū)的住戶都可以成為報警運營服務潛在的用戶。
　　
　　3.提高企業(yè)的投入回報率
　　
　　隨著報警運營服務商提高對大數(shù)據(jù)的處理能力，平臺能對上報的大數(shù)量的警情進行有效的分析和及時處理，避免了人工處理帶來的效率不高，并發(fā)處理量不大，對不同類型的警情的過濾性不高的問題。與此同時，依托平臺強大的數(shù)據(jù)處理能力，人們可以通過電腦、手機、平板等任何一款設備接入到報警運營服務中，隨時隨地都可以在時間收到警情數(shù)據(jù)，通過分享大數(shù)據(jù)來提高用戶粘性，降低了用戶流失的風險。
　　
　　4.進行商業(yè)模式、產品和服務的創(chuàng)新
　　
　　依靠對大數(shù)據(jù)分析報警運營服務商可以從海量的警情數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，促進報警運營服務從“事后查看”向“事前預測”轉變。通過關聯(lián)分析，拓展產品，挖掘產品價值，提升報警運營服務商的核心競爭力。根據(jù)對警情數(shù)據(jù)的分析，可以提供某個地區(qū)的警情預測，便于企業(yè)、政府、消費者及時調整自己的安保措施。根據(jù)對消費記錄的分析，可以識別出潛在的用戶群或者即將流失的客戶。根據(jù)對維修記錄的分析，可以對設備進行更全面的監(jiān)控和主動維修來降低設備的誤報率。根據(jù)對逾時未設的分析，可以識別出哪些用戶需要提早提醒布撤防。