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　　【中國安防展覽網 企業(yè)關注】 曾經以為是科幻的東西，早已成為現(xiàn)實，甚至是隨處可見的東西。在威爾史密斯主演的電影《國家公敵》中美國的各個角落充斥著攝像機，CIA可以隨時調用這些攝像機進行追蹤，無數的攝像機形成了一張*網，在那個時候，大家還覺得這比較科幻，無法想象自己時刻被這些“眼睛”盯著的感覺。
　　
　　但是短短幾年，這已經成為了現(xiàn)實，現(xiàn)在監(jiān)控幾乎已經遍布城市各個角落，人們也造就習慣了這種“監(jiān)視”，因為他們知道這些攝像頭給我們的人財安全、交通出行帶來了非常多便利，現(xiàn)在的技術已經能夠很輕松地進行智能識別、人流計數甚至行為識別等。那么，這些無處不在的“眼睛”到底給我們帶來了什么呢？
　　
　　視頻監(jiān)控將是世界上大的數據生成器
　　
　　2012年這個世界上增加了2.8ZB的數據，相當于30億TB。如果視頻數據也存儲下來，這個數據就要翻倍了。
　　
　　以國內某省為例，公共視頻監(jiān)控已經超過100多萬個攝像頭，總保有量近400萬，以此估計，全國攝像頭數量不少于4000萬，某投行的報告稱行業(yè)每年還在以20%加速增長，?？低?2年的年報披露的銷售量就達570萬套（含前后端），增長37%。而另一個數據也很驚人，英國的攝像頭數量與人口數量之比已經達到1:15。粗略計世界至少有1億個攝像頭在角落靜靜的看著。
　　
　　如果這些數據存儲下來，將是*數據。假設所有攝像頭換為1080P，每天的數據量是64G，每年的數據量是23T，*每年將產生23億T的視頻數據。
　　
　　這是個可怕的數字。不知是有幸還是不幸，絕大部分視頻監(jiān)控數據存儲不會超過一天，因為從目前看來，與存儲的價格相比，這些數據不值錢。
　　
　　正在形成的超級視頻監(jiān)控云
　　
　　視頻監(jiān)控已經不再是以前那樣，幾個攝像頭連到大樓保安室，只有進入這個神秘的房間才能一窺究竟。實際上，監(jiān)控攝像頭已經成為了智能終端，有網口、能控制甚至可接雙向音頻，攝像頭的互聯(lián)已經成為趨勢。
　　
　　例如公共視頻，已經從一個城市內的互聯(lián)，發(fā)展到一個省的互聯(lián)，逐步到一個國家的互聯(lián)，無論是新的網絡攝像頭，還是舊模擬攝像頭 DVS/DVR，都開始加速接入一個龐大的云平臺，從單純的視頻流媒體數據到云臺操作，每一個終端都成為了一個可被遠程控制的智能化終端。而另一端，這些數據又被包裝成各種公共應用向公眾開放，看看媒體里充斥著多少手機可實時查看城市道路交通視頻的新聞。
　　
　　除了公共視頻，無數私有視頻也在形成私有云，分支龐大的連鎖超市、連鎖酒店、物流公司、金融機構甚至工業(yè)生產線，無數端點的數據正在向云匯集。而不少國家也要求私有視頻數據也要定向開放，可被調用和操作。
　　
　　這正是與互聯(lián)網不同的物聯(lián)云網絡，從感知到互聯(lián)到應用，只不過這個感知是用無數的“眼睛”看世界。
　　
　　視頻大數據的價值還未發(fā)掘
　　
　　一般看來，視頻的冗余數據太多，只有發(fā)生了突發(fā)事件才會回看記錄，所以大部分視頻數據的存儲很短，超過一周的少之又少。而另一方面，由于數據讀寫要求高，云端存儲極為昂貴（幾千元1TB），所以絕大部分數據都是存在前端。
　　
　　視頻智能分析的初衷就是要解決冗余數據的問題，把人從枯燥的監(jiān)控中解放出來，幫助人更好的眼觀六路。所謂智能的核心就是目標識別和行為分析，按照應用的要求設定規(guī)則，當視頻中的信息符合規(guī)則時才進行告警和記錄，常見的應用包括入侵檢測、周界告警、車輛識別、交通違法監(jiān)控等。
　　
　　目前行業(yè)主流的智能分析廠商，如國外的ObjectVideo、ioimage、Emza，國內的卓揚科技、文安科技、智安邦科技等，基本都是圍繞“監(jiān)控”二字，屬于視頻數據的初級加工，一般只是對單個攝像頭的視頻信息進行實時處理，按一定規(guī)則產生事件數據（如告警事件、車輛計數），跨空間和時間范圍的二次加工分析還比較少，因此，視頻監(jiān)控領域并未真正的形成互聯(lián)網意義上的大數據。
　　
　　不過視頻監(jiān)控數據必定能成為下一個大數據的寶庫。一方面，它具備了典型的大數據4V特征，數據量巨大、多樣化、表面上無序、但暗含著無數人和物的行為。另一方面，它是真實世界的寫照，這與互聯(lián)網獲得的大數據有很大不同，真實世界蘊含了無數難以用格式化文字表達的信息，比如人通過視覺可以快速形成判斷，一個地方是繁榮還是衰退，氣氛是緊張還是歡快。
　　
　　當然，前提是，存儲成本能降下來，數據處理能力能升上去。
　　
　　潛力巨大的應用
　　
　　比如對于一個商場，除了對安防的需求之外，對視頻數據的二次挖掘，可以搜集顧客的性別、年齡、穿著信息，可以統(tǒng)計顧客的購物路徑、停留模式、聚集熱點，甚至可以二次或者多次回頭率、到店周期等。這類似于網站訪問分析，能為商場的優(yōu)化提供基礎數據。如果是連鎖型企業(yè)，還能結合多店的數據，獲得區(qū)域性甚至全國性的數據。
　　
　　同樣放大到一個城市，每個街道的人流數據、車流數據都在其中，這些數據整體匯集起來，就是一個城市的人車分布圖，靜態(tài)的如不同區(qū)域人的特征、車的特征，動態(tài)的如人車的路徑、停留模式，這對城市的規(guī)劃和管理都極有價值。
　　
　　如果再結合到時間線，從無數攝像頭收集到的信息，還可以看出一個國家、一個區(qū)域、一個城市的變化，如同《大數據》里所言，甚至可以預測趨勢，比如是否更多的店鋪在新裝修開張還是更多的歇業(yè)，是更多的飯店還是更多的服裝店等，這些變化匯集起來我們可以看到人口的變化、經濟的趨勢、潮流的趨勢、自然環(huán)境的變化甚至人的快樂和緊張程度。
　　
　　這不是天方夜譚，現(xiàn)在的技術已經完全做到。一方面高清攝像機的普及，視頻信息質量更加優(yōu)良；另一方面，智能分析的水平已經相當的高，對物品的識別和分離、對人臉的識別、對顏色文字數字的識別、對物體變化的分析甚至還有暴力行為的監(jiān)測。
　　
　　但要實現(xiàn)這種意義上的數據挖掘，需要進行大量元數據的記錄，甚至是與監(jiān)控目的無關的元數據，要多維度的進行分析，需要海量的數據匯集存儲和超大規(guī)模的數據處理，后還需要基于位置和時間的進行關聯(lián)性分析整合，這巨大的資源和成本耗費是打開大數據之門的障礙。
　　
　　近年來，隨著視頻監(jiān)控的普及，人們曾經擔心的問題似乎也越來越突出，隱私安全成為一個棘手問題。不過很多是民用表示，公民隱私還是讓位與公共管理，而且他們相信隨著視頻監(jiān)控云的形成和走向云存儲，數據的威力越來越大，通過云數據，甚至可以描繪出一個人的生活軌跡、興趣愛好，TA喜歡去哪些店鋪，在哪里活動，服飾愛好如何，經常跟誰在一塊兒……原本只有上帝能看到的，云都在看著你。
　　
　　技術的進步總會帶來新的挑戰(zhàn)，未來睿智的人們必定會想出隱私的保護方法，只有你的授權才能查看你在視頻里的存在，或者，我們的三觀進化了，適應了技術的發(fā)展。
　　
　　世界本來就是舞臺，上帝正在云端微笑。