預(yù)防船舶火災(zāi)事故，“夜通航”防爆紅外高溫預(yù)警系統(tǒng)是這樣做到的！

2022-03-02 14:43:04廣州恒威電子科技有限公司點(diǎn)擊量：2441

　　船舶火災(zāi)(爆炸)事故是水上交通多發(fā)的典型事故。船舶碰撞、靜電、電器設(shè)備老化、雷擊、自燃、明火(熱工作業(yè))等都可能導(dǎo)致火災(zāi)事故的發(fā)生。船舶因其結(jié)構(gòu)復(fù)雜，可燃物集中、蔓延速度快、熱傳導(dǎo)性強(qiáng)、撲救難度大、火情隱蔽等特性，一旦發(fā)生火災(zāi)就很難撲滅，會(huì)造成較大的經(jīng)濟(jì)損失和社會(huì)影響。輕者貨物、船體損壞，重者船毀人亡、污染海洋。

　　盛夏高溫和秋天干燥時(shí)節(jié)，為船舶火災(zāi)(爆炸)事故的多發(fā)季節(jié)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2005年至2020年6月，舟山海域共發(fā)生火災(zāi)類事故29起，其中小事故22起，一般等級(jí)事故7起，死亡失蹤6人。從時(shí)間來(lái)看，7-9月高溫季節(jié)共發(fā)生11起，約占火災(zāi)事故總數(shù)的38%。舟山海事部門在事故調(diào)查工作室對(duì)29起火災(zāi)事故起火部位和原因做了統(tǒng)計(jì)分析，從起火部位看船舶機(jī)艙發(fā)生火災(zāi)事故比例較高，平均約占火災(zāi)事故總數(shù)的55%。從船舶種類看油船發(fā)生火災(zāi)事故較多，平均約占火災(zāi)事故總數(shù)的31%。

　　傳統(tǒng)測(cè)溫方式只能測(cè)量某點(diǎn)或某區(qū)域內(nèi)的平均溫度值，熱像儀測(cè)量的是整個(gè)面每一點(diǎn)的溫度，能直觀顯示出船舶或者錨區(qū)測(cè)量區(qū)域內(nèi)的溫度分布情況，便于我們快速直觀發(fā)現(xiàn)隱藏的故障點(diǎn)或熱分布特性。“夜通航”防爆紅外高溫預(yù)警系統(tǒng)利用了紅外熱成像技術(shù)原理等，通過(guò)接收物體發(fā)射的紅外線，將被測(cè)目標(biāo)物體表面的紅外輻射轉(zhuǎn)變成視頻信號(hào)，結(jié)合圖像監(jiān)控、測(cè)溫預(yù)警等功能實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)區(qū)域表面溫度變化，當(dāng)“夜通航”防爆紅外高溫預(yù)警熱像儀測(cè)超出用戶設(shè)定的溫度閥值時(shí)，系統(tǒng)會(huì)觸發(fā)報(bào)警，系統(tǒng)能穿越燃燒引起的濃煙，即使在沒(méi)有光線的環(huán)境下，依然能精準(zhǔn)定位高溫點(diǎn)及著火點(diǎn)，幫助救援人員快速滅火，有效減少溫度過(guò)高自然起火所帶來(lái)的損失。

　　船舶發(fā)生火災(zāi)事故，自救是最及時(shí)、有效的滅火途徑。為了自救滅火，船務(wù)公司應(yīng)遵循經(jīng)濟(jì)效益服從船舶安全的原則，及時(shí)提供足夠的硬件支持，采取相應(yīng)預(yù)防措施，幫助船舶盡快消除隱患，防止類似隱患造成不良后果。

　　除此之外，船舶安裝“夜通航”防爆紅外高溫預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)于在高空、濕暗地道、高壓電區(qū)、無(wú)遮蔽戶外等高危險(xiǎn)地帶工作的人，能減少巡視人員的投入，提高工作成效：即時(shí)掃描、精準(zhǔn)找到高溫點(diǎn)，一旦發(fā)生報(bào)警，船員及時(shí)采取撲救措施，降低發(fā)生火災(zāi)的機(jī)率。

　　測(cè)溫結(jié)果可實(shí)時(shí)疊加在視頻中，“夜通航”防爆紅外高溫預(yù)警系統(tǒng)AI智能識(shí)別模塊及跟蹤模塊能自動(dòng)追蹤移動(dòng)高溫移動(dòng)目標(biāo)并測(cè)溫等。

　　“夜通航”防爆紅外高溫預(yù)警系統(tǒng)的特點(diǎn)：

　　更直觀 - 通過(guò)顯示器直接查看溫度分布情況，一眼發(fā)現(xiàn)異常高溫點(diǎn)。

　　更安全 - 非接觸式測(cè)量(不用手觸碰)，在高壓高溫的場(chǎng)合，人員操作安全性大大提高！

　　更省時(shí) - 察覺(jué)異常狀況馬上掃描，找出問(wèn)題核心，精準(zhǔn)撲滅！

　　“讓船舶航行更安全”不僅僅是恒威科技的一句營(yíng)銷口號(hào)，而是一種不可推卸的責(zé)任和使命，恒威科技順應(yīng)時(shí)代的需求，每一次的創(chuàng)新進(jìn)步都是對(duì)用戶信任的回饋！

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