人工智能技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用本文中,關(guān)于人工智能技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用,主要介紹計(jì)算機(jī)視覺在汽車輔助駕駛和智能安防領(lǐng)域的應(yīng)用,計(jì)算機(jī)視覺在行車駕駛的運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺可以降低汽車行駛時(shí)的安全隱患,主要應(yīng)用場(chǎng)景為智能檢測(cè)系統(tǒng),智能檢測(cè)系統(tǒng)通過傳感器監(jiān)測(cè)車身與周圍車輛和物體之間的距離。
以及車身的偏轉(zhuǎn)角度,并在監(jiān)測(cè)到某項(xiàng)數(shù)據(jù)在“行車危險(xiǎn)區(qū)間”內(nèi)及時(shí)發(fā)出警報(bào),提醒司機(jī),甚至可在駕駛員來不及處理危險(xiǎn)的時(shí)候,主動(dòng)代替駕駛員緊急制動(dòng),或做出其他應(yīng)急處理,智能檢測(cè)系統(tǒng)還可以監(jiān)測(cè)駕駛員的駕駛狀態(tài),若其發(fā)現(xiàn)駕駛員表現(xiàn)出某些異常行為,例如:監(jiān)測(cè)到駕駛員頻繁地打呵欠,智能檢測(cè)系統(tǒng)就會(huì)判斷駕駛員存在疲勞駕駛,計(jì)算機(jī)視覺的強(qiáng)大功能,使其在行車駕駛安全中發(fā)揮重要作用。
計(jì)算機(jī)視覺在智能安防方面的應(yīng)用
目前,智能安防系統(tǒng)主要分為使用攝像頭的視頻監(jiān)控系統(tǒng),和紅外傳感報(bào)警系統(tǒng),攝像頭是智能監(jiān)控管理系統(tǒng)的“眼睛”,可以將記錄的圖像以數(shù)據(jù)的形式傳輸給擁有強(qiáng)大計(jì)算能力的計(jì)算機(jī),經(jīng)過對(duì)圖像信息的分析處理,得出安防等級(jí),進(jìn)而判斷是否需要采取相關(guān)措施。
隨著人臉識(shí)別技術(shù)的成熟,智能安防系統(tǒng)可增加“身份識(shí)別”功能,以小區(qū)安防為例,物業(yè)將業(yè)主的人臉信息匯總,當(dāng)攝像頭監(jiān)測(cè)到陌生的人臉出現(xiàn)在可疑地段時(shí),就發(fā)出警報(bào)信號(hào),但業(yè)主的人臉信息同樣存在泄露的風(fēng)險(xiǎn),1984年,棟智能大樓的誕生在歐美國(guó)家引發(fā)了一場(chǎng)“智能大樓狂潮”,近年來,在中國(guó),隨著國(guó)民安全意識(shí)的提高,智能安防系統(tǒng)也被大規(guī)模應(yīng)用于小區(qū)住宅的監(jiān)控管理。
人工智能技術(shù)在安全領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)及防范措施
物聯(lián)網(wǎng)的普及帶來了嚴(yán)重的安全問題,其中針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的攻擊尤為致命,2016年,針對(duì)攝像頭、路由器和打印機(jī)的Dos攻擊在20小時(shí)內(nèi)迅速蔓延,最終導(dǎo)致30萬人感染,此次攻擊影響了華為和思科等供應(yīng)商生產(chǎn)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,另一個(gè)重要問題是用戶隱私的泄露,家用電器附帶的攝像頭和傳感器可以監(jiān)視用戶并泄露個(gè)人數(shù)據(jù),面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)安全隱患,主要有兩種解決途徑:身份驗(yàn)證和隱私加密,建立身份認(rèn)證模型可以提高物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的接入控制能力;而在數(shù)據(jù)傳輸過程中實(shí)現(xiàn)匿名化,可將用戶的敏感信息保護(hù)起來,防止數(shù)據(jù)泄露。
結(jié)語:
大數(shù)據(jù)安全大數(shù)據(jù)具有體量大、種類繁多、產(chǎn)生速度快等發(fā)展桎梏,這些新的變化將使學(xué)術(shù)論文得到更*的評(píng)議審查和更迅速的更正,這些舉措將允許同行評(píng)議的期刊繼續(xù)適當(dāng)?shù)丶芯Πl(fā)表研究、政策指南和快捷評(píng)論,以及經(jīng)過FOAM途徑循環(huán)地評(píng)論文章,這將鼓勵(lì)科研工作者進(jìn)行高質(zhì)量的研究工作,真正和迅速地影響學(xué)術(shù)專業(yè)領(lǐng)域和改善醫(yī)療實(shí)踐,使作者和編輯都受益。